Part2.[2장_데이터 분석 기획]2장. 분석 방법론 - KDD, CRISP-DM 분석 방법론

▪️KDD 분석 방법론

 

KDD 분석 방법론에서는 분석 절차만 기억하면 될 것 같다.!

 

1. 개요 

- Knowledge Discovery in Database는1996년 Fayyad가 프로파일링 기술을 기반으로 데이터로부터 통계적 패턴이나 지식을 찾기 위해 활용할 수 있도록 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스이다. 데이터마이닝, 기계 학습, 인공지능, 패턴인식, 데이터 시각화 등에서 응용될 수 있음

 

2. KDD분석 절차

크게 5가지 단계로 나뉜다.

a. 데이터 선택

b. 데이터 전처리

c. 데이터 변환

d. 데이터 마이닝

e. 데이터 마이닝 결과 평가