반응형 NLP/NLP with PyTorch2 [NLP with PyTorch] Natural Language Processing with PyTorch - Chapter 1. Introduction (내용 수정 및 추가가 지속적으로 이루어집니다.) Introduction Echo, Siri, Google 번역기의 최소 1개 이상의 공통점 존재 NLP 응용 NLP는 텍스트를 이해하기 위해 언어학의 통찰력 유무에 관계없이 통계적 방법을 적용하는 것과 관련된 일련의 기술 텍스트에 대한 "이해"를 하기 위해서는 텍스트를 벡터 또는 텐서, 그래프 및 트리와 같은 이산 또는 연속 조합 구조로 계산 가능한 형태로 표현해야함 데이터로부터 각 작업을 진행하기에 적합한 형태를 학습하는 것이 머신 러닝의 주제임 다들 알다시피, 역사는 오래됐지만, 딥러닝의 발전으로 NLP, 음성, 컴퓨터 비전에 엄청난 발전으로 이끌게됨 이 책은 딥러닝과 NLP를 동시에 배울 수 있음~! (어느 정도의 딥러닝 지식이 있어야하는 듯 합니다.. 2021. 7. 22. [NLP Book] NLP with PyTorch 정리 Natural Language Processing with PyTorch 도서 내용 정리를 시작한다. 영문판 e-book은 무료로 다운로드 가능하다. 영문판 e-book 링크 출처: https://pdfroom.com/books/natural-language-processing-with-pytorch-build-intelligent-language-applications-using-deep-learning/kZdow1XndM8/download (한글판도 나왔네요) 한글판 구매 링크 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791162244333 파이토치로 배우는 자연어 처리 - 교보문고 딥러닝을.. 2021. 7. 22. 이전 1 다음 반응형
