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[1장_데이터의이해] 3절. 데이터베이스의 활용 # 3절. 데이터베이스의 활용 !! 이장의 출제 포인트는 약어의 의미를 잘못 설명한 보기를 찾는 그런 문제가 나온다. 정확히 숙지할 것!! 헷갈릴 수 있지만 계속 보면 어떠한 약어를 봐도 이게 생각나는.. 그런 상황이 온다..ㅎㅎ #용어정리확실히~ 1. 기업내부 데이터베이스 - OLTP (On-Line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태 - OLAP (On-Line Analytical Processing) : 다양한 비즈니스 관점에ㅓㅅ 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 !!! 여기서 OLTP와 OLAP를 비교하는 문제가 잘 나오지는 않으나,, 혹시 .. 2021. 6. 16.
[1장_데이터의이해] 2절. 데이터베이스 정의와 특징 # 2절. 데이터베이스 정의와 특징 1. 용어의 연혁 !! 그닥 중요한 것 같지는 않다. 한 번 쭉~ 훑어보며 지나갈 것. - 1950년대 : 미국에서 군비상황을 집중 관리하기 위해서 컴퓨터 도서관 설립하면서 데이터(data)의 기지(base)가 탄생 - 1960년대 : 미국 'SDC'가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식 사용 (1963년). 2차 심포지엄에서 시스템을 통한 체계적 관리와 저장 등의 의미를 담은 '데이터베이스 시스템' 용어 등장 - 1970년대 : 유럽에서 '데이터베이스'라는 단일어가 일반화 됨. 우리 나라도 데이터 베이스 이용 시작 - 1980년대 : 'TECHNOLINE' 온라인 정보 검색 서비스가 개시되며 본격적인 데이터베이스 시대 맞이함. 우리나라도 활발한 연구 개발 .. 2021. 6. 16.
[1장_데이터의이해] 1절. 데이터의 이해 # 1절. 데이터와 정보 1. 데이터의 정의와 특성 1) 데이터의 정의 - 데이터(data)는 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것' 이란 의미. - 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었음. - 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실임.(옥스퍼드 대사전) - 데이터는 단순 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 가짐 2) 데이터의 특성 * 존재적 특성 - 객관적 사실(fact, raw material) * 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis) 2. 데이터의 유형(중요!) * 정성적 데이터 * 정량적 데이터 3. 지식경영의 핵심 이슈 * 데이터는 지식경영의 핵심이슈인 **암묵지**와 **형식지**.. 2021. 6. 16.
ADsP 데이터분석 준전문가 요약 정리 : ] 머신러닝 엔지니어로 챗봇 개발, 비매너 채팅 탐지 업무를 맡게 된 지 어느덧 반 년이 넘게 흘렀다. 뭔가 꾸준히 해야하는데 정신이 없이 못하고 있었다; 는 핑계.. 앞으로 데이터분석 준전문가를 준비하는 분들에게 좋은 요약(?)이 될 만한 글을 정리하려고 한다. 대학교 4학년 때, 정보처리기사 자격증을 준비할 때 요약을 하고, 예상문제를 만들어서 동기들 후배들에게도 전해주면서 너무 뿌듯했기 때문에 그 감정을 다시 느껴보고자...!! 예전에 정보처리 기사 기출문제들은.. 학부 졸업하며 usb를 잃어버려서 다 없어졌다.. ㅎㅎ 돈 주고도 못 살 알짜집이었는데 ㅎㅎ.. 빅데이터가 HOT해진 4차 산업혁명 시대에서 데이터분석 준전문가 ADsP 자격증을 준비하는 분들이 많은데 많은 분들이 내가 정리한 것들을 보고 .. 2021. 6. 16.
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