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[2장_데이터의 가치와 미래] 3절. 비즈니스 모델 # 3절. 비즈니스 모델 !! 빅데이터 활용 사례를 간단하게 익히고, 빅데이터 확용 기본 테크니 7가지가 무엇인지 숙지할 것!! 1. 빅데이터 활용 사례 * 기업 - 사용자의 로그 데이터를 활용해서 검색 엔진, 페이지랭크 알고리즘을 개선했다. * 정부 - 실시간 교통 정보, 기후 정보를 이용해서 국가 아전 확보 활동을 한다. * 개인 - 가스는 팬들의 음악 청취 기록 분석을 통해 공연에서 부를 노래 순서를 짠다. --> 빅데이터 활용 사례가 아닌것은? 으로 문제가 나올 수 있다. 2. 빅데이터 활용 기본 테크닉 테크닉 내용 예시 연관규칙학습 변인들 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법 커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가? 유형분석 문서를 분류하거나 조직을 그룹으로 나눌 때, .. 2021. 6. 16.
[2장_데이터의 가치와 미래] 2절. 빅데이터의 가치와 영향 # 2절. 빅데이터의 가치와 영향 !! 천천히 훑어볼 것 1. 빅데이터의 가치 * 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유 -> 여러가지 변수로 인해 빅데이터 시대에서는 가치를 측정하는 것이 쉽지 않다. 1. 데이터 활용방식 : 데이터 활용 방식에서는 재사용이나 재조합, 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제,어디서,누가 활용할지 알 수 없게 되었음 2. 새로운 가치 창출 : 빅데이터 시대에는 데이터가 '기존에 없던 가치' 를 창출함에 따라 가치 측정이 어려움 3. 분석 기술 발전 : 현재는 가치가 없는 데이터일지라도, 추후에 새로운 분석 기법이 등장한다면 거대한 가치를 지닌 데이터가 될 수 있다. 2. 빅데이터의 영향 --> 다양한 시장 주체들이 빅데이터를 활용함에 따라 소비자이면서 국민인.. 2021. 6. 16.
[2장_데이터의 가치와 미래] 1절. 빅데이터의 이해 # 1절. 빅데이터의 이해 !! 이장의 출제 포인트는 빅데이터의 범주가 '데이터의 변화->기술의 변화->인재, 조직의 변화'로 점점 확대되고 있음을 알고 그 내용이 무엇인지 알아야 함!. 주관식으로도 나올 수 있으므로 정확히 숙지할 것! #용어정리확실히~ 1. 빅데이터의 이해 빅데이터의 관점에 따른 정의와 빅데이터 정의의 범주 및 효과를 확실히 짚고 가야함. * 관점에 따른 정의 1. 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 2. 데이터 자체뿐 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함되는 중간 범위의 정의 3. 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 범위의 정의 * 여기서 3V의 의미를 확실하게 짚고 갈 것! 3V 4V 양(Volume) 다양성(Variety) 속도(Veloci.. 2021. 6. 16.
[1장_데이터의이해] 3절. 데이터베이스의 활용 # 3절. 데이터베이스의 활용 !! 이장의 출제 포인트는 약어의 의미를 잘못 설명한 보기를 찾는 그런 문제가 나온다. 정확히 숙지할 것!! 헷갈릴 수 있지만 계속 보면 어떠한 약어를 봐도 이게 생각나는.. 그런 상황이 온다..ㅎㅎ #용어정리확실히~ 1. 기업내부 데이터베이스 - OLTP (On-Line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태 - OLAP (On-Line Analytical Processing) : 다양한 비즈니스 관점에ㅓㅅ 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술 !!! 여기서 OLTP와 OLAP를 비교하는 문제가 잘 나오지는 않으나,, 혹시 .. 2021. 6. 16.
[1장_데이터의이해] 2절. 데이터베이스 정의와 특징 # 2절. 데이터베이스 정의와 특징 1. 용어의 연혁 !! 그닥 중요한 것 같지는 않다. 한 번 쭉~ 훑어보며 지나갈 것. - 1950년대 : 미국에서 군비상황을 집중 관리하기 위해서 컴퓨터 도서관 설립하면서 데이터(data)의 기지(base)가 탄생 - 1960년대 : 미국 'SDC'가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식 사용 (1963년). 2차 심포지엄에서 시스템을 통한 체계적 관리와 저장 등의 의미를 담은 '데이터베이스 시스템' 용어 등장 - 1970년대 : 유럽에서 '데이터베이스'라는 단일어가 일반화 됨. 우리 나라도 데이터 베이스 이용 시작 - 1980년대 : 'TECHNOLINE' 온라인 정보 검색 서비스가 개시되며 본격적인 데이터베이스 시대 맞이함. 우리나라도 활발한 연구 개발 .. 2021. 6. 16.
[1장_데이터의이해] 1절. 데이터의 이해 # 1절. 데이터와 정보 1. 데이터의 정의와 특성 1) 데이터의 정의 - 데이터(data)는 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것' 이란 의미. - 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었음. - 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실임.(옥스퍼드 대사전) - 데이터는 단순 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 가짐 2) 데이터의 특성 * 존재적 특성 - 객관적 사실(fact, raw material) * 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(basis) 2. 데이터의 유형(중요!) * 정성적 데이터 * 정량적 데이터 3. 지식경영의 핵심 이슈 * 데이터는 지식경영의 핵심이슈인 **암묵지**와 **형식지**.. 2021. 6. 16.
ADsP 데이터분석 준전문가 요약 정리 : ] 머신러닝 엔지니어로 챗봇 개발, 비매너 채팅 탐지 업무를 맡게 된 지 어느덧 반 년이 넘게 흘렀다. 뭔가 꾸준히 해야하는데 정신이 없이 못하고 있었다; 는 핑계.. 앞으로 데이터분석 준전문가를 준비하는 분들에게 좋은 요약(?)이 될 만한 글을 정리하려고 한다. 대학교 4학년 때, 정보처리기사 자격증을 준비할 때 요약을 하고, 예상문제를 만들어서 동기들 후배들에게도 전해주면서 너무 뿌듯했기 때문에 그 감정을 다시 느껴보고자...!! 예전에 정보처리 기사 기출문제들은.. 학부 졸업하며 usb를 잃어버려서 다 없어졌다.. ㅎㅎ 돈 주고도 못 살 알짜집이었는데 ㅎㅎ.. 빅데이터가 HOT해진 4차 산업혁명 시대에서 데이터분석 준전문가 ADsP 자격증을 준비하는 분들이 많은데 많은 분들이 내가 정리한 것들을 보고 .. 2021. 6. 16.
[프로그래머스] 전화번호 목록(level 2) Python 문제 풀이 문제 링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42577 문제 해결 방법 1. 정렬 2. i번째와 j번째(i+1~전화번호부의 마지막 원소)와 비교 3. j번째 원소가 i번째 원소로 시작하면 return False 4. 2~3번 과정 반복 5. 시작하는 것이 없어 모든 루프를 돌았으면 return True 다음과 같이 제출 했더니 효율성 테스트에서 시간 초과가 발생했다..;; 이중 for문을 이용해서 모든 경우를 보는 것은 비효율적이라 판단하는 것 같다. 다른 사람의 풀이를 보니 zip함수를 사용해서 인접한 애들만 조사하는 방식을 사용했다. 처음엔 이게 되나? 싶지만.. 잘 생각해보면 된다. sort함수로 정렬을 했기 때문에 된다. (나도 정렬하긴.. 2021. 6. 16.
[프로그래머스] 완주하지 못한 선수(level 1) Python 문제 풀이 -2 나의풀이 : 2021.06.15 - [Algorithm/프로그래머스] - [프로그래머스] 완주하지 못한 선수(level 1) Python 문제 풀이 [프로그래머스] 완주하지 못한 선수(level 1) Python 문제 풀이 문제 링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576 코딩테스트 연습 - 완주하지 못한 선수 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마. wookidocs.tistory.com 문제 링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576 코딩테스트 연습 - 완주하지 못한 선수 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습.. 2021. 6. 15.
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