반응형 Bayes classifier1 Computer Vision Summary | 컴퓨터 비전 총정리 -1 1.Support Vector Machine SVM(Support Vector Machine)은 Linear classifier(초평면을 이용하는 분류기)들 중에 하나이다. 분류상으로는 supervised Learning에 속한다. SVM에서 중요한 요소 3가지는 Margin, Support Vector, Kernel 이다. 1) 마진(margin) 마진은 하나의 데이터 포인트와 hyper plane 사이의 거리를 말한다. 정확히는 각각의 클래스의 데이터 벡터들로 부터 주어진 Hyper plane 까지의 거리중 가장 짧은 것을 말한다. 마진이 클수록 분별을 잘하는 분류기. 2) 서포트벡터(Support Vector) Hyper Plane 까지의 거리가 가장 짧은 데이터 벡터를 서포트 벡터라 한다. 이것으.. 2021. 6. 29. 이전 1 다음 반응형
