반응형 딥러닝 기초1 Deep Learning | 기본 인공 신경망 구현 기본 신경망 구현 1. 인공 신경망 Artificial Neural Network란? 생물학의 신경망(뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘. 뉴런의 원리와 같다. 입력 신호에 weight를 곱하고, bias를 더한 후, neurons이 활성화 함수를 거쳐, 결과 y를 만들어 낸다. Y = Sigmonid( X * W + b) 출력 = 활성화함수 ( 입력 * weight + bias) == 최적의 Weight와 bias를 찾아내는 것이 학습이다. Activation function 이란 ? 인공신경망을 통과해 온 값을 최종적으로 어떤 값으로 만들지 결정하는 함수. Activation function 종류 ? - Sigmoid - ReLU - tanH 최근에는 ReLU를 많이 사용한다. 입력값이 0보.. 2021. 6. 24. 이전 1 다음 반응형
