Deep Learning | Linear regression(선형 회귀 모델 구현)
Linear regression 선형 회귀 모델 구현. 선형 회귀란? = 주어진 x와 y의 값을 가지고 서로 간의 관계를 파악하는 것. 새로운 x 값이 주어졌을 때, y값을 예측 하는 것. x_data = [1,2,3] y_data = [1,2,3] 이라고 하자. X와 y의 상관 관계를 설명하기 위한 변수를 -1.0부터 1.0까지 균등분포 uniform distribution을 가진 무작위 값으로 초기화 한다. W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) b = tf.variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) 자료를 입력받을 플레이스 홀더를 설정한다. X = tf.placeholder(tf.float32, name = ”X..
2021. 6. 17.
